A maioria das empresas de consultoria em IA entrega estratégia. Um deck bem-acabado. Um roadmap. Um conjunto de recomendações. E depois vai embora.
É no espaço entre a estratégia e a execução que a maioria das iniciativas de IA morre. Segundo o Gartner, mais de 80% dos projetos de IA nunca chegam à produção. Não porque a estratégia estava errada, mas porque ninguém ficou para construir.
A Cheesecake Labs foi eleita a empresa de consultoria em IA aplicada nº 1 do mundo no Clutch, não por decks de estratégia, mas por colocar em produção sistemas de IA que as empresas realmente usam. Este artigo mostra o que isso significa na prática, a partir dos projetos reais e das decisões de engenharia que renderam esse ranking.
O problema de execução que os CIOs enfrentam
Os CIOs estão sob pressão para deixar suas organizações prontas para a IA, mas a realidade do dia a dia é complexa. Infraestrutura legada, plataformas de dados desconectadas e arquiteturas ultrapassadas dificultam a integração de recursos modernos de IA, especialmente LLMs, a sistemas que foram desenhados décadas antes de os LLMs existirem.
Definir uma estratégia de IA é relativamente simples. Colocá-la para rodar em produção, não.
Iniciativas de IA exigem mais do que escolher um modelo. Elas dependem de dados preparados, interoperabilidade entre sistemas, frameworks de segurança e compliance e uma infraestrutura de nuvem escalável. Sem esses elementos alinhados, a IA fica presa na fase de prova de conceito: impressionante nas demos, invisível nos resultados de negócio.
É aí que a escolha de uma empresa de consultoria em IA aplicada se torna crítica. A pergunta não é “eles entendem de IA?”, e sim “eles conseguem construir, integrar aos nossos sistemas atuais e manter tudo rodando em produção?”.
O que diferencia uma empresa de consultoria em IA aplicada
O reconhecimento da Cheesecake Labs como a empresa de consultoria em IA aplicada mais bem colocada no Clutch vem de avaliações verificadas de clientes em projetos complexos e reais. A Clutch Leaders Matrix avalia as empresas pela capacidade de entregar, medida por reviews autenticados de clientes, escopo dos projetos e presença de mercado, e não por investimento em marketing ou promessas autodeclaradas.
O ranking reflete um padrão consistente: as empresas procuram a Cheesecake Labs não por orientação teórica, mas por implementação de IA de ponta a ponta. Isso significa desenho de arquitetura, engenharia de dados, integração de modelos, desenvolvimento de frontend e backend, engenharia de compliance e deploy em produção, tudo conduzido pelo mesmo time, em colaboração contínua com o cliente.
Com escritórios em San Francisco e Florianópolis, o time trabalha em fusos horários compatíveis, com engenheiros sêniores que se integram diretamente aos times dos clientes. Isso não é staff augmentation. É uma parceria de engenharia completa, em que a Cheesecake Labs assume a responsabilidade pelos resultados, e não apenas pelas entregas.
Resultados reais: Knapsack, uma plataforma de IA em produção para setores regulados
Quando o CPO da Knapsack, uma plataforma de IA com privacidade em primeiro lugar para serviços financeiros, saúde e profissionais do direito, procurou a Cheesecake Labs, o objetivo não era definir uma estratégia de IA. Era construir uma plataforma pronta para produção, capaz de atender clientes enterprise em setores nos quais segurança de dados não é negociável.
O desafio técnico era grande. O primeiro protótipo da Knapsack rodava IA inteiramente em dispositivos locais para manter os dados sensíveis protegidos. Só que essa arquitetura não escalava. Era preciso sair de um modelo totalmente local e chegar a um sistema híbrido, com capacidade de nuvem, sem abrir mão do design de privacidade em primeiro lugar que os clientes de setores regulados exigiam.
A Cheesecake Labs alocou engenheiros sêniores diretamente no time da Knapsack. O trabalho incluiu o desenho de uma arquitetura híbrida de IA, em que os dados são processados localmente ou em ambientes de nuvem seguros conforme as exigências de compliance, a construção de integrações com LLMs e bancos de dados vetoriais para um chat de IA contextual e que preserva a privacidade, a preparação da plataforma para atender aos requisitos de SOC 2 Type 2, HIPAA e GDPR desde o primeiro dia e a integração com sistemas corporativos como Salesforce, HubSpot, GSuite, Outlook e plataformas financeiras como Wealthbox e eMoney.
O resultado: a Knapsack deixou de ser uma ferramenta de anotações de propósito único e virou uma plataforma completa de workflows com IA, com três linhas de produto. Knaps, para automações modulares de workflow; Knapsack Chat, um SDK de IA incorporável para empresas SaaS; e Knapsack Studio, um construtor de workflows para pipelines de IA customizados. A plataforma foi lançada em app.knapsack.ai e começou a receber clientes enterprise de serviços financeiros e saúde.
“Não teríamos resolvido alguns dos problemas complexos para entregar este produto sem o apoio do time da Cheesecake Labs.”
Mark Heynen, Co-Founder & Chief Product Officer, Knapsack
Em um review verificado no Clutch, Mark Heynen, CPO da Knapsack, destacou que o time cumpriu os compromissos de sprint de forma consistente e manteve uma comunicação proativa. Ele contou que os engenheiros da Cheesecake Labs assumem os problemas como seus, trazem ideias para a mesa e levaram a empresa a tomar decisões de arquitetura melhores. Nas palavras dele, o time atua como um parceiro de engenharia de verdade, e não como um fornecedor. É esse tipo de envolvimento que leva a IA do conceito ao mercado.
Tecnologias: Python, TypeScript, React, Next.js, Node.js, integração com LLM, bancos de dados vetoriais, AWS, APIs de Zoom/Meet/Teams, frameworks de compliance SOC 2/HIPAA/GDPR.
Resultados reais: Wedgewood, de infraestrutura legada a plataforma escalável
Nem todo desafio de IA e modernização começa em um produto do zero. A Wedgewood, uma das maiores e mais antigas fornecedoras de medicamentos manipulados para animais dos Estados Unidos, que atende mais de 70.000 veterinários e milhões de pets por ano, chegou à Cheesecake Labs com outro problema: a tecnologia já não acompanhava o tamanho do negócio.
Anos de crescimento orgânico e aquisições, incluindo a Blue Rabbit, uma farmácia veterinária online, deixaram a Wedgewood com um site montado sobre uma colcha de retalhos de tecnologias legadas. Qualquer alteração de conteúdo dependia de desenvolvedores. A arquitetura não conseguia incorporar o conteúdo das empresas recém-adquiridas. Os custos de manutenção subiam enquanto a capacidade de adaptação da plataforma encolhia.
A Cheesecake Labs executou uma estratégia completa de modernização de aplicações. O time migrou a infraestrutura de conteúdo da Wedgewood para o Contentstack, um CMS headless moderno, e criou mais de 30 componentes de conteúdo modulares para a criação dinâmica de páginas.
O frontend foi reconstruído com React e Next.js, com renderização no servidor, o que melhorou muito a velocidade das páginas e o SEO. Sistemas legados críticos, como o Klevu para busca e o Salesforce para estoque e CRM, foram integrados para preservar as funcionalidades do negócio enquanto toda a camada de apresentação era modernizada.
“Melhorar a performance do site e simplificar a gestão de conteúdo facilitou muito o nosso trabalho de geração de leads.”
Theresa Malaspina, Digital Marketing Coordinator, Wedgewood
Tecnologias: React, Next.js, Contentstack (CMS headless), Klevu, Salesforce, Node.js, hospedagem em nuvem (Contentstack Launch), otimização para SEO.
Um reconhecimento que reflete entrega de verdade
Ser a empresa de consultoria em IA aplicada nº 1 do mundo no Clutch reforça um ponto simples: execução importa mais do que credenciais.
“Montar um slide dizendo aos outros o que fazer é fácil. Difícil é aplicar IA em produção, em casos de uso reais, em que os clientes ainda estão aprendendo a usar a tecnologia e a própria tecnologia muda toda semana. Isso é engenharia. E eu tenho muito orgulho dos resultados que nosso time entregou para os nossos clientes.”
Marcello Gracietti, CEO, Cheesecake Labs
Esse reconhecimento reflete uma entrega consistente em mais de 300 projetos, em setores que vão de fintech e saúde a logística e SaaS. Ele valida um modelo que prioriza sistemas funcionando em vez de frameworks teóricos, e IA pronta para produção em vez de demos de prova de conceito que nunca saem do ambiente de staging.
O que procurar em uma empresa de consultoria em IA aplicada
Para CIOs que estão avaliando parceiros de IA, os projetos da Knapsack e da Wedgewood mostram o que separa uma empresa de consultoria em IA aplicada eficaz de outra que só entrega recomendações.
O parceiro precisa construir, não apenas aconselhar. Se o trabalho termina em um documento de estratégia, você vai precisar de um segundo fornecedor para implementar, o que dobra custos, prazos e esforço de comunicação. Procure times que cuidem de arquitetura, engenharia, compliance e deploy sob o mesmo teto.
Ele precisa ter experiência comprovada em compliance. Qualquer trabalho de IA que envolva saúde, serviços financeiros ou setores regulados exige conhecimento de SOC 2, HIPAA ou GDPR incorporado ao processo de engenharia, e não acrescentado depois do lançamento.
Ele precisa integrar com os seus sistemas atuais. IA corporativa não existe no vácuo. A complexidade real está em conectar LLMs e pipelines de dados às instâncias de Salesforce, aos bancos de dados legados e às ferramentas internas que a sua organização já usa.
E ele precisa mostrar resultados mensuráveis de clientes reais: reviews verificados, cases com nome e sobrenome e números concretos, e não referências anônimas e promessas vagas.
Da ambição em IA à produção
Hoje, o desafio das organizações não é mais entender o potencial da IA. É fazer a IA funcionar, e isso exige ir além da estratégia, rumo à execução; além do planejamento, rumo à produção; e além da relação com fornecedores, rumo a parcerias de engenharia de verdade.
Se a sua organização está saindo da ambição em IA para a implementação real, a Cheesecake Labs caminha com você em toda a jornada, da estratégia de IA e do desenho de arquitetura à engenharia, à integração de sistemas e à escalabilidade de longo prazo.
Agende uma avaliação de prontidão para IA e comece a construir sistemas de IA prontos para produção, com impacto de negócio mensurável.
