O parceiro Snowflake que transforma pipelines em decisões.
Modernizamos a arquitetura do warehouse, construímos produtos de dados governados e conectamos analytics e IA a dados em que seus times podem confiar.
O que a parceria Snowflake significa para a sua empresa
Expertise em Snowflake que cobre arquitetura, engenharia de dados, governança, analytics e IA em produção.
Arquitetura dimensionada para a carga de trabalho
Computação, armazenamento, modelos de dados e padrões de acesso projetados com base no uso real, no desempenho, no custo e nos SLAs.
Produtos de dados confiáveis
Pipelines testados, modelos documentados, responsáveis definidos e métricas governadas deixam os dados prontos para uso em toda a empresa.
Custo e desempenho na mesma decisão
Isolamento de cargas, design de queries, observabilidade e controle de custos melhoram o desempenho sem perder a disciplina financeira.
Uma única base para analytics e IA
Conectamos ingestão, transformação, governança, métricas, recuperação de informação (retrieval) e aplicações para que analytics e IA rodem sobre um contexto confiável.
O que construímos no Snowflake
Engenharia Snowflake ao longo de todo o ciclo de vida dos dados. Nosso trabalho em produção inclui:
Modernização de data warehouse
Arquitetura, inventário de cargas de trabalho, redesenho do modelo de dados e migração em fases a partir de warehouses legados ou de sistemas de analytics fragmentados.
Pipelines de dados e DataOps
Pipelines testados, documentados e orquestrados, com monitoramento, recuperação, separação de ambientes e práticas de deploy pensadas para a operação contínua.
Modelos e métricas governados
Modelos de dados reutilizáveis, definições semânticas, linhagem, verificações de qualidade e controles de acesso que mantêm dashboards e decisões alinhados.
Produtos de dados prontos para IA
Datasets curados, padrões de retrieval, pipelines de features e integrações com aplicações que dão aos sistemas de IA um contexto governado e observável.
Por onde os times começam
Padronizar métricas em toda a empresa
Criar uma camada semântica governada para que os times parem de discutir definições e passem a trabalhar com as mesmas medidas.
Migrar de um warehouse legado
Mover as cargas de trabalho em fases, validar desempenho e custo e manter os relatórios críticos disponíveis durante toda a transição.
Preparar os dados do Snowflake para IA
Definir os datasets, permissões, regras de qualidade, padrões de retrieval e a abordagem de avaliação exigidos por um fluxo de IA em produção.
Avaliação de plataforma de dados Snowflake
Em 2 a 4 semanas, avaliamos cargas de trabalho, arquitetura, modelos de dados, governança, confiabilidade, desempenho e custo.
Perguntas frequentes
A maioria das consultorias de dados encerra o trabalho onde o pipeline termina, e é exatamente ali que o valor começa. Construímos o produto completo em volta dos dados: modelos, aplicações e dashboards, com mais de 13 anos de experiência e o título de empresa #1 em implantação de IA no Clutch.
Levamos o Snowflake da configuração aos sistemas que sustentam o seu negócio: migração de warehouse, pipelines em tempo real, modelos dbt governados e as aplicações e dashboards construídos sobre eles. Não apenas uma conta configurada, mas um produto de dados em produção.
Ambos são excelentes: a escolha certa depende das suas cargas, do time e do stack atual. Ajudamos você a decidir com base em evidências, não no logo, e entregamos sistemas em produção em qualquer um dos dois.
Não. O Snowflake é uma das plataformas em que entregamos, ao lado de Databricks, BigQuery e dbt. Ajustamos o stack às suas cargas e mantemos as interfaces padrão para que você siga no controle.
Sim. Usamos o Snowflake Cortex quando faz sentido, trazendo funções de LLM e busca para perto dos seus dados governados, para que os recursos de IA rodem na mesma plataforma em que seu time de analytics já confia.