Engenharia Google Cloud, da migração à produção.
Modernizamos sua arquitetura, integramos engenheiros de cloud sêniores e entregamos sistemas que se sustentam em produção na Google Cloud.
O que significa trabalhar com um parceiro oficial Google Cloud
Expertise em Google Cloud conectada ao produto que ela serve.
Produto e plataforma, um só time
Decisões sobre aplicação, cloud, dados e IA são tomadas juntas, reduzindo repasses entre os times de plataforma e produto.
Migração sem virada big-bang
Migramos aplicações, serviços e dados em fases, com validação, observabilidade e rollback a cada etapa.
Segurança e confiabilidade desde o projeto
Identidade, acesso, limites de rede, segredos, logging, recuperação e metas de serviço são incorporados à arquitetura desde o início.
Autonomia após o lançamento
Infraestrutura como código, documentação, runbooks, monitoramento e transferência de conhecimento deixam seu time pronto para operar a plataforma.
O que construímos na Google Cloud
Construímos produtos sobre a Google Cloud que se sustentam sob restrições reais — regulatórias, arquiteturais e operacionais.
Modernização de aplicações e infraestrutura
Arquiteturas em containers, serverless e gerenciadas que substituem infraestrutura frágil sem interromper operações críticas.
Plataformas de dados no BigQuery
Ingestão confiável, transformação, modelos governados, analytics e produtos de dados operacionais com controles de custo claros.
Cargas de trabalho de IA no Vertex AI
IA em produção, recuperação de informação (retrieval), agentes, avaliação e operação de modelos conectados aos seus dados, sistemas e governança.
Segurança, confiabilidade e FinOps
Gestão de identidade e acesso, controles de políticas, observabilidade, resiliência, alocação e otimização de custos alinhadas ao seu modelo operacional.
Por onde os times começam
Construir uma plataforma de analytics governada
Levar dados em silos para pipelines confiáveis e modelos compartilhados no BigQuery, com responsáveis e qualidade definidos.
Modernizar uma aplicação crítica
Definir os serviços-alvo, as fronteiras de integração, a sequência de migração e o modelo operacional sem forçar uma reescrita completa.
Levar um fluxo do Vertex AI à produção
Conectar um fluxo de alto valor aos dados e sistemas necessários, com avaliação, controles e observabilidade em produção.
Avaliação de arquitetura Google Cloud
Em 2 a 4 semanas, avaliamos as decisões de aplicação, dados, segurança, confiabilidade, custo e operação que definem uma iniciativa Google Cloud.
Perguntas frequentes
Projetamos, migramos e modernizamos sistemas na Google Cloud, de revisões de arquitetura a projetos cloud-native completos. Isso inclui infraestrutura como código, serverless, containers e a camada de dados que sustenta suas cargas de IA.
Muitas vezes, sim. Boa parte do gasto em cloud é arquitetura, não uso: dimensionamento correto, descontos por compromisso de uso, camadas de armazenamento e eficiência de pipelines recuperam orçamento real antes de qualquer reconstrução. Começamos medindo para onde a fatura realmente vai.
Ambas. Entregamos na Google Cloud e na AWS, então a plataforma acompanha seus objetivos, não a nossa preferência. Quando uma divisão multi-cloud faz sentido, operamos nesse modelo também.
Não. Trabalhamos com o stack que você já tem e rodamos cargas em produção na Google Cloud quando faz sentido, com interfaces padrão que mantêm suas opções abertas.
Rápido. Nossos engenheiros nearshore sêniores se integram diretamente ao seu time, no seu fuso horário, então o kickoff costuma acontecer em cerca de duas semanas, sem esperar por repasses.