O parceiro Databricks que leva o lakehouse à produção.
Modernizamos plataformas de dados, construímos pipelines governados e colocamos analytics e machine learning para funcionar no Databricks, da arquitetura à operação.
Feito para empresas cujos dados cresceram além do warehouse e cujos planos de IA precisam de uma fundação real.
O que a parceria Databricks significa para a sua empresa
Expertise em Databricks conectada aos sistemas ao redor.
Parceiro oficial Databricks
Definimos cargas de trabalho, contratos de dados, acesso, latência, custo e responsabilidade antes de escolher a arquitetura.
Entrega de stack de dados moderno
Catálogo, linhagem, acesso, qualidade e limites de ambiente já vêm desde o primeiro dia.
Engenharia de dados em produção
Construímos pipelines testados, documentados e observáveis, e assumimos a confiabilidade após o lançamento.
Uma única fundação para analytics e IA
Engenharia de dados, analytics, ML e IA em produção rodam sobre a mesma fundação governada.
O que construímos no Databricks
Engenharia Databricks em todo o lakehouse:
Arquitetura e migrações de lakehouse
migrações faseadas para o Databricks sem parar o negócio.
Pipelines de streaming e Spark
dados em tempo real alimentando analytics e cargas que rodam todos os dias.
Cargas de ML e IA
pipelines de features e dados prontos para recuperação, para IA em produção.
Governança e qualidade de dados
Catálogo, linhagem, controles de acesso, contratos de dados e verificações de qualidade para uso confiável por pessoas e IA.
Por onde times mid-market começam
Saúde
Recebimento de documentos e busca de conhecimento clínico, com os limites da HIPAA previstos no design.
Serviços financeiros
Processamento de documentos em conformidade e agentes voltados ao cliente em ambientes SOC 2.
Fabricação
Busca de conhecimento para operações de campo em sistemas isolados.
Avaliação de Plataforma de Dados Databricks
Em 2 a 4 semanas, avaliamos o ambiente atual, as cargas de trabalho-alvo, as lacunas de governança, os direcionadores de custo, os riscos de migração e o modelo operacional.
Perguntas frequentes
Porque configurar o Databricks e entregar produtos sobre ele são trabalhos diferentes — e nós fazemos o segundo. Nossos times constroem o sistema completo em volta do lakehouse: os pipelines, a governança e as aplicações que as pessoas realmente abrem toda manhã. Temos engenheiros sêniores no seu fuso horário, dentro da conversa em vez de atrás de uma fila de tickets.
É justamente o seu ponto forte. Transformamos o lakehouse em fundações prontas para IA — pipelines de features, dados prontos para recuperação e governança — para que seus modelos treinem e rodem sobre dados nos quais o negócio confia.
Sim. Conectamos consultas em linguagem natural sobre dados governados no Databricks, para que analistas e áreas de negócio obtenham respostas diretamente, com permissões e linhagem preservadas nos bastidores.
Depende das suas cargas, do time e do stack atual — ambos são excelentes. Ajudamos você a decidir pela evidência e entregamos sistemas em produção em qualquer um dos dois (ou nos dois, lado a lado).
Procure engenheiros que entregam produtos sobre o lakehouse, não apenas o configuram: pipelines reais, governança e aplicações em produção — com gente sênior no seu fuso horário, na conversa em vez de atrás de uma fila de tickets.