A computação em nuvem transformou o desenvolvimento de software e trouxe uma escalabilidade e uma flexibilidade sem precedentes. Mas essa liberdade tem um preço, literalmente.
Na Amazon Web Services (AWS), o modelo “pay-as-you-go” permite criar recursos rapidamente. Só que, sem uma estratégia clara, os custos saem do controle em pouco tempo.
É aí que entra o FinOps.
FinOps é uma prática que une finanças, operações e tecnologia para otimizar cada centavo investido em cloud. Na Cheesecake Labs, já vimos o FinOps funcionar na prática. No trabalho com a carteira de “dólares digitais” da Vesseo, construída sobre blockchain, ajudamos o time a reduzir a conta da AWS de US$ 5.800 para US$ 3.000 por mês, uma economia de quase 50%.
Como conseguimos isso? Com técnicas práticas e ferramentas nativas da AWS que qualquer time pode usar. Neste post, vamos detalhar estratégias para cortar custos sem sacrificar performance ou inovação. Vamos a cada uma delas.
Visibilidade e responsabilidade vêm antes do corte
No fim das contas, FinOps não é só cortar custos. É entender para onde o dinheiro está indo e cobrar dos times o uso que eles fazem dos recursos de cloud. Isso começa com visibilidade.
As ferramentas e práticas a seguir ajudam você a aplicar tags nos recursos, acompanhar gastos e estabelecer guardrails para que todo mundo, do financeiro à engenharia, trabalhe com os mesmos dados e fique alinhado sobre custos.
Implemente as Cost Allocation Tags
Saber para onde o dinheiro vai já é metade do problema resolvido. As Cost Allocation Tags permitem marcar recursos com metadados como “projeto”, “time” ou “ambiente”.
AWS Cost Explorer usa essas tags para gerar relatórios detalhados que mostram, por exemplo, quanto o time de desenvolvimento gastou em EC2 e quanto gastou em S3.
Você ativa as tags no AWS Billing and Cost Management e padroniza o uso delas. É uma prática simples que dá visibilidade total dos custos.
Como estruturar seu esquema de tags
As tags anexam metadados a cada recurso e dão sentido ao seu ambiente AWS. Com elas, você rastreia quem é dono do quê, liga o gasto a times ou projetos específicos e encontra recursos ociosos ou órfãos antes que eles inflem a fatura.
Alguns pontos importantes sobre como usar tags bem.
Tags obrigatórias
Comece definindo algumas tags obrigatórias em todos os seus ambientes:
- Dono ou time: quem é responsável pelo recurso?
- Projeto ou aplicação: o que esse recurso sustenta?
- Centro de custo ou código de cobrança: quem paga por ele?
- Ambiente: onde ele roda (prod, dev, test)?
Marcar todo recurso com esses quatro elementos dá aos times de finanças e de operações o contexto necessário para gerenciar o gasto de verdade.
Quando essas tags são obrigatórias desde o início, você evita cobranças misteriosas e cria uma trilha clara de responsabilidade, em vez de caçar recursos órfãos depois.
Automação das tags
Marcar recursos na mão fica insustentável conforme o ambiente cresce: é fácil demais esquecer uma tag ou aplicar cada uma de um jeito. A automação resolve isso ao atribuir as tags certas desde o início, sem depender da memória de ninguém.
Há três abordagens comuns para automatizar isso:
- Coloque as tags nos seus templates de Infrastructure as Code, como CloudFormation ou Terraform, para que sejam aplicadas no deploy.
- Use o AWS Organizations e as tag policies para impor regras de tags em todas as contas.
- Dispare funções como o Lambda para marcar recursos automaticamente no momento em que eles sobem, com base nas regras que você definir.
Visualização
Tags só viram algo útil quando alimentam suas ferramentas de relatório. Com tags limpas, você quebra o gasto da AWS do jeito que os times de finanças, produto ou engenharia precisam enxergar.
A AWS oferece várias ferramentas nativas para transformar os dados das tags em informação útil:
- O Cost Explorer agrupa e filtra o gasto por tag. Serve para acompanhamento em alto nível.
- O AWS Budgets permite criar alertas ligados a tags específicas (por exemplo, avisar quando um projeto passa do orçamento mensal).
- Os Cost and Usage Reports entregam dados brutos e detalhados. Você guarda no S3, consulta com o Athena e monta dashboards no QuickSight ou em qualquer ferramenta de BI que o seu time usar.
Estabeleça limites com o AWS Budgets
Controlar custos é mais fácil com um plano, e o AWS Budgets é a ferramenta certa para isso. Com ele, você define limites de gasto por serviço, projeto ou período e recebe alertas quando chega perto de estourar.
Por exemplo, você define um orçamento de US$ 1.000 por mês para um ambiente e é avisado quando um pico inesperado ameaça furar o limite, o que permite ajustar rapidamente.
Também dá para criar orçamentos no AWS Billing and Cost Management e integrá-los ao Cost Explorer para gerar previsões com base no histórico. As notificações podem ir por e-mail ou SNS, para você agir antes de o custo disparar.
O Budgets também aceita relatórios personalizados, como “gasto por time”, o que ajuda a manter todo mundo na linha. É como um guardião financeiro da sua cloud.
Ferramentas extras da AWS que valem o teste
Além das ferramentas que já cobrimos, a AWS tem serviços especializados para acompanhar, analisar e melhorar o desempenho de custo na cloud. Eles ganham valor conforme sua prática de FinOps amadurece e você precisa de mais visibilidade ou de detecção automática de anomalias.
Vale conhecer estas:
- AWS Billing Dashboard: dá uma visão centralizada de uso e gasto
- AWS Cost Anomaly Detection: usa machine learning para identificar picos inesperados de custo
- AWS Well-Architected Tool: avalia sua arquitetura de cloud e sugere otimizações, inclusive melhorias de custo
- AWS Cost Optimization Hub: consolida e prioriza recomendações de otimização de custo entre as contas do AWS Organizations e as AWS Regions, para você extrair o máximo do que gasta na AWS.
Ferramentas de FinOps da AWS x ferramentas de terceiros
A AWS oferece muitas ferramentas para acompanhar e otimizar custos de cloud, mas elas não são as únicas opções. Existem plataformas de terceiros e ferramentas que cobrem vários provedores de cloud.
Veja como as ferramentas nativas de FinOps da AWS se comparam com as alternativas:
| Categoria | Ferramentas de FinOps da AWS | CloudCheckr | CloudHealth by VMware |
| Recursos | Acompanhamento nativo de custo, previsão com machine learning e relatórios por tag | Visibilidade multicloud, otimização de custo e insights de segurança | Acompanhamento de gasto multicloud, previsão e recursos de compliance |
| Preço | As ferramentas principais são gratuitas. QuickSight e Forecast são cobrados à parte. | Exige licença separada. O custo cresce com o uso. | Preço premium, definido por licença e volume de uso |
| Integrações | Integração profunda com a AWS (IAM, CUR, Athena, Tag Policies) | Suporta AWS, Azure e GCP. Exige configuração manual. | Suporte multicloud. Integração nativa com a AWS mais fraca. |
Então, quais ferramentas usar?
Se você já está na AWS, as ferramentas nativas costumam integrar com menos atrito e custar menos para manter. Também exigem menos configuração e nenhuma transferência de dados, então você começa a acompanhar gastos e a achar oportunidades de economia imediatamente.
Os estágios de maturidade em FinOps na AWS
Depois de passar pelas ferramentas nativas da AWS, pelas opções de terceiros e pelas táticas de orçamento, vale dar um passo atrás e avaliar sua maturidade na gestão de custos de cloud.
A pergunta que você precisa se fazer é: “quão madura é a abordagem da sua organização para gestão de custos de cloud?”
O framework de maturidade em FinOps da AWS ajuda seu time a entender onde está hoje e a identificar os próximos passos para melhorar visibilidade, responsabilidade e eficiência de custo. Você pode estar começando agora ou já operando com automação e dados em tempo real: saber em que estágio está orienta decisões melhores e a estratégia de longo prazo.
Veja cada estágio e o que priorizar conforme você evolui:
| Estágio | Como é na prática | O que fazer |
| Crawl | Consciência básica dos custos de cloud. Nenhum processo formal. As ações são reativas. | Acompanhar o uso básico |
| Atribuir o gasto por time ou projeto | ||
| Montar relatórios simples | ||
| Definir orçamentos de referência | ||
| Walk | Processos estruturados começam a tomar forma. Os times usam relatórios e políticas. | Melhorar a alocação de custo |
| Redimensionar recursos subutilizados | ||
| Prever o gasto com dados históricos | ||
| Definir políticas e alertas básicos | ||
| Run | FinOps está integrado à operação. A maior parte dos processos é automatizada. | Automatizar tags e relatórios |
| Ajustar uso e planos de compromisso | ||
| Usar dashboards em tempo real para monitorar o impacto no custo | ||
| Optimize | A responsabilidade por custo está totalmente incorporada. O FinOps guia decisões de produto e de engenharia. | Expor dados de custo durante o desenvolvimento |
| Incluir custo no planejamento do roadmap | ||
| Ligar previsões aos planos de crescimento e receita | ||
| Revisar o uso continuamente | ||
| Cobrar dos times o gasto que eles geram |
Crawl
No estágio crawl, normalmente não existe processo formal. O resultado é correr atrás de explicações quando a fatura da cloud vem acima do esperado. Ou revisar custos na mão sem entender de fato para onde o dinheiro vai (nem por quê).
Para avançar, você precisa começar a construir visibilidade. Comece marcando os recursos com tags para saber quem gasta o quê. Atribua custos a times ou departamentos e monte relatórios simples que mostrem padrões de uso e as primeiras tendências de gasto.
Walk
Depois, crie políticas que orientem como e quando os recursos devem ser usados. Passe a alocar custos em um nível mais granular, por projeto, serviço ou workload, e use tags e relatórios para identificar recursos ociosos. Comece a redimensionar a infraestrutura com base no uso real. É também a hora de revisar o histórico de gastos e montar previsões simples que considerem o crescimento que vem pela frente.
Run
Nesse estágio, a gestão de custos de cloud já faz parte da operação do dia a dia. Os times decidem com dados em tempo real, não com relatórios mensais.
Para segurar o custo enquanto cresce, automatize tudo o que der: aplicação automática de tags quando um recurso sobe, agendamento de relatórios de custo e uso, e ferramentas que ajustam tipos de instância ou desligam recursos ociosos sozinhas.
Troque o orçamento reativo por previsões baseadas em dados confiáveis, para identificar picos cedo e planejar a demanda futura. Coloque a revisão de custo dentro do planejamento de desenvolvimento, para que os times avaliem os tradeoffs antes de construir.
Optimize
Quando você chega aqui, a consciência de custo já está embutida no jeito como os times trabalham. Toda decisão, do design ao deploy, passa pela lente do custo.
Por exemplo, engenheiros verificam como uma nova feature ou configuração afeta o gasto por serviço antes de dar merge no código. Product managers usam histórico de uso e métricas de custo por unidade para estimar o impacto financeiro de novas features e ajustam escopo, prazo ou design a partir dessa análise.
Esse nível de responsabilidade exige sistemas melhores. Troque relatórios estáticos por dashboards em tempo real, que mostram o gasto acontecendo. Faça a previsão de custo a partir do roadmap real de produto e atualize conforme os planos mudam.
O objetivo é dar aos times o dado de que precisam, no momento em que precisam, para decidir com consciência de custo em tempo real.
Economia em cloud começa com decisões melhores
Reduzir custos na AWS não é só economizar dinheiro. É usar a cloud com inteligência. FinOps é um ciclo contínuo de análise, ajuste e otimização.
Para acertar, comece pequeno: mapeie seu ambiente, teste uma dessas técnicas e use as ferramentas da AWS a seu favor.
Essas estratégias, combinadas com as ferramentas certas de FinOps da AWS, dão uma base sólida para gerenciar e reduzir custos no longo prazo. Mas os melhores resultados em FinOps não aparecem no vácuo: eles vêm de responsabilidade clara, processos consistentes e apoio de quem entende do assunto.
Como AWS Partner oficial, a Cheesecake Labs tem acesso a treinamentos exclusivos, certificações e às soluções mais recentes da AWS. Na prática, isso significa levar você além da otimização básica e construir um ambiente de cloud escalável e eficiente em custo, da configuração inicial à melhoria contínua.
Se o seu objetivo é migrar, modernizar ou refinar a arquitetura AWS que você já tem, nosso time de especialistas ajuda a desenhar, construir, operar e escalar com segurança.
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Perguntas frequentes sobre FinOps na AWS
FinOps ajuda a manter os custos de cloud sob controle enquanto você escala na AWS. Com ele, você acompanha o uso e identifica ineficiências cedo, projeta o gasto com dados reais e liga cada custo ao time que usa o recurso, o que cria responsabilidade.
Depende do seu cenário. Ferramentas nativas da AWS, como Cost Optimization Hub, Cost Explorer, Budgets e Cost and Usage Reports, costumam funcionar melhor para times que já estão no ecossistema AWS. Elas se conectam direto ao seu ambiente e não exigem configuração extra, conectores ou licenças à parte, como acontece com muitas ferramentas de terceiros.
Reserved Instances (RIs) travam descontos para tipos de instância e regiões específicas. São ideais quando seus workloads são estáveis e previsíveis ao longo do tempo.
Savings Plans permitem trocar de tipo de instância e ainda assim ter desconto, com base em um compromisso de gasto por hora. Costumam ser melhores quando suas configurações de computação mudam ao longo do tempo ou variam entre projetos.
