Quando a SWIRL procurou a Cheesecake Labs em 2024, eles já estavam superando um dos últimos obstáculos para a adoção de IA nas empresas: os silos de dados. Muitas empresas não tinham como conectar seus dados internos a modelos avançados de linguagem.
Informações armazenadas no Confluence, JIRA, Snowflake, Tableau, Salesforce e SharePoint não podiam ser integradas com segurança a LLMs como ChatGPT, Gemini e Claude.
(Nota: Mantive o comprimento próximo do original, ajustando apenas onde necessário para fluidez em PT-BR.)
Como muitas startups ágeis, a equipe interna da SWIRL tinha o conhecimento técnico, mas não a capacidade operacional para cumprir seu prazo apertado. E contratar mais engenheiros levaria meses - tempo que eles simplesmente não tinham.
A SWIRL viu no staff augmentation o caminho mais rápido para escalar sem os entraves dos longos processos de contratação. Trazer desenvolvedores externos permitiria que eles:
Porém, mais do que apenas mão de obra extra, a SWIRL precisava de especialistas que soubessem projetar sistemas escaláveis e seguros para dados sensíveis. Foi aí que nos encontraram.
A Cheesecake Labs entrou em cena para reforçar o desenvolvimento backend e os recursos de DevOps da SWIRL.
Nossa equipe trouxe expertise em Python, Django e cloud pipelines para ajudar a SWIRL a entregar uma plataforma mais rápida e flexível para busca empresarial impulsionada por IA.
Nos integramos diretamente aos seus fluxos de trabalho para encurtar ciclos de release, mantendo todos os requisitos técnicos e de segurança.
Juntos, SWIRL e Cheesecake Labs:
Construímos pipelines de integração de alta capacidade usando Python e Django
Otimizamos fluxos de trabalho DevOps e infraestrutura em nuvem para acelerar implantações e fortalecer a resiliência do sistema em ambientes de nuvem privada, on-premise e totalmente isolados (air-gapped)
Conectamos a SWIRL a mais de 100 plataformas empresariais para expandir alcance e escalabilidade
Eliminamos a necessidade de migração de dados para reduzir custos e tempo de implementação para clientes corporativos
Desenvolvemos uma interface de busca em linguagem natural e aprimoramos motores de metadados para buscas intuitivas, precisas e sem código, alimentadas por IA
Implementamos acesso a dados em tempo real sem necessidade de bancos de dados vetoriais ou complexos pipelines ETL
Inserimos medidas de segurança robustas, incluindo controle de acesso por funções, arquitetura zero-trust e conformidade com rigorosos padrões de privacidade corporativa
Implementamos Chain-of-Thought AI para mapear relações entre dados empresariais
A plataforma SWIRL aprimorada agora oferece conectividade perfeita para IA corporativa:
Pipelines flexíveis desenvolvidos em Python e Django conectam 100+ plataformas corporativas (Snowflake, Tableau, Salesforce e outras), permitindo acesso a dados em tempo real sem necessidade de migração.
A Cheesecake Labs deu à equipe enxuta da SWIRL a capacidade técnica necessária para colocar sistemas em operação em uma fração do tempo normalmente exigido por implantações corporativas.
O resultado é uma experiência de busca com IA mais rápida e intuitiva para o ambiente corporativo - sem forçar os usuários a escolher entre velocidade, precisão e segurança.
Os clientes da SWIRL registraram ganhos expressivos, incluindo:
Até 80% menos tempo gasto buscando dados internos
Decisões mais rápidas com resultados em tempo real e ricos em contexto
Maior produtividade das equipes e redução de atritos operacionais
Impactos tangíveis nos negócios, como lançamentos mais ágeis, marketing mais preciso e novas oportunidades de receita
Nossa colaboração continua - e a cada nova versão, a SWIRL está ampliando os limites da busca corporativa segura com IA.
"Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipiscing elit. Consectetur adipiscing elit quisque faucibus ex sapien vitae. Ex sapien vitae pellentesque sem placerat in id. Placerat in id cursus mi pretium tellus duis. Pretium tellus duis convallis tempus leo eu aenean."
Co-Founder & Partner @ Swirl