Construindo um Hub de Conhecimento Seguro de IA para Empresas.

A corrida para sincronizar IA e dados corporativos

Quando a SWIRL procurou a Cheesecake Labs em 2024, eles já estavam superando um dos últimos obstáculos para a adoção de IA nas empresas: os silos de dados. Muitas empresas não tinham como conectar seus dados internos a modelos avançados de linguagem.

Informações armazenadas no Confluence, JIRA, Snowflake, Tableau, Salesforce e SharePoint não podiam ser integradas com segurança a LLMs como ChatGPT, Gemini e Claude.

(Nota: Mantive o comprimento próximo do original, ajustando apenas onde necessário para fluidez em PT-BR.)

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Então, a SWIRL decidiu superar esse desafio. Sua ferramenta de busca e produtividade com IA podia acessar conhecimentos internos sem expor dados confidenciais a plataformas externas.

Só faltava uma coisa: chegar ao mercado antes de todo mundo.

Correndo contra o tempo para o lançamento

Como muitas startups ágeis, a equipe interna da SWIRL tinha o conhecimento técnico, mas não a capacidade operacional para cumprir seu prazo apertado. E contratar mais engenheiros levaria meses - tempo que eles simplesmente não tinham.

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1. Reestruturação para velocidade e confiabilidade

A SWIRL viu no staff augmentation o caminho mais rápido para escalar sem os entraves dos longos processos de contratação. Trazer desenvolvedores externos permitiria que eles:

Liberar equipes internas

para manter o foco em parcerias, estratégia e execução do plano de entrada no mercado.

Acelerar o desenvolvimento

sem sacrificar qualidade ou confiabilidade.

Expandir a infraestrutura de backend

para lidar com implantações complexas em múltiplos sistemas.

Melhorar o desempenho da plataforma

para casos de uso empresariais em tempo real.

Incorporar melhores práticas de segurança

em todas as camadas.

Porém, mais do que apenas mão de obra extra, a SWIRL precisava de especialistas que soubessem projetar sistemas escaláveis e seguros para dados sensíveis. Foi aí que nos encontraram.

2. Mantendo o ritmo

A Cheesecake Labs entrou em cena para reforçar o desenvolvimento backend e os recursos de DevOps da SWIRL.

Nossa equipe trouxe expertise em Python, Django e cloud pipelines para ajudar a SWIRL a entregar uma plataforma mais rápida e flexível para busca empresarial impulsionada por IA.

3. Operando em sincronia

Nos integramos diretamente aos seus fluxos de trabalho para encurtar ciclos de release, mantendo todos os requisitos técnicos e de segurança.

Juntos, SWIRL e Cheesecake Labs:

Construímos pipelines de integração de alta capacidade usando Python e Django

Otimizamos fluxos de trabalho DevOps e infraestrutura em nuvem para acelerar implantações e fortalecer a resiliência do sistema em ambientes de nuvem privada, on-premise e totalmente isolados (air-gapped)

Conectamos a SWIRL a mais de 100 plataformas empresariais para expandir alcance e escalabilidade

Eliminamos a necessidade de migração de dados para reduzir custos e tempo de implementação para clientes corporativos

Desenvolvemos uma interface de busca em linguagem natural e aprimoramos motores de metadados para buscas intuitivas, precisas e sem código, alimentadas por IA

Implementamos acesso a dados em tempo real sem necessidade de bancos de dados vetoriais ou complexos pipelines ETL

Inserimos medidas de segurança robustas, incluindo controle de acesso por funções, arquitetura zero-trust e conformidade com rigorosos padrões de privacidade corporativa

Implementamos Chain-of-Thought AI para mapear relações entre dados empresariais

4. Construído para liderar, construído para durar

A plataforma SWIRL aprimorada agora oferece conectividade perfeita para IA corporativa:

Integração Corporativa Segura

Pipelines flexíveis desenvolvidos em Python e Django conectam 100+ plataformas corporativas (Snowflake, Tableau, Salesforce e outras), permitindo acesso a dados em tempo real sem necessidade de migração.

Cruzando a linha de chegada

A Cheesecake Labs deu à equipe enxuta da SWIRL a capacidade técnica necessária para colocar sistemas em operação em uma fração do tempo normalmente exigido por implantações corporativas.

O resultado é uma experiência de busca com IA mais rápida e intuitiva para o ambiente corporativo - sem forçar os usuários a escolher entre velocidade, precisão e segurança.

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Avançando em frente

Os clientes da SWIRL registraram ganhos expressivos, incluindo:

Até 80% menos tempo gasto buscando dados internos

Decisões mais rápidas com resultados em tempo real e ricos em contexto

Maior produtividade das equipes e redução de atritos operacionais

Impactos tangíveis nos negócios, como lançamentos mais ágeis, marketing mais preciso e novas oportunidades de receita

Nossa colaboração continua - e a cada nova versão, a SWIRL está ampliando os limites da busca corporativa segura com IA.

Veja o que a Swirl tem a dizer sobre trabalhar conosco

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