Estratégia de IA e Roadmap: Oportunidades de IA de alto impacto são identificadas, a viabilidade é validada e um roadmap claro é construído para alinhar as iniciativas com seus dados, ferramentas e objetivos de negócio.

Design de Produto de IA e Implementação: Produtos de IA são moldados por meio de uma definição de produto sólida, UX intuitiva e arquitetura técnica robusta, sendo então implementados para integração perfeita com ferramentas, fluxos de trabalho e dados existentes.

Desenvolvimento de RAG: Pipelines de RAG são construídos para fundamentar modelos em seus dados confiáveis, garantindo respostas precisas e sensíveis ao contexto, além de um desempenho de IA confiável.

Fluxos de Trabalho com IA Agentiva: Projetados para operar entre sistemas, coordenar tarefas e automatizar processos complexos de ponta a ponta.

Experiências de Chat & Voz: Desenvolvidas com PLN avançado para entender os usuários, integrar-se aos seus sistemas e automatizar interações em vários canais.

Chatbots com IA & Agentes Virtuais: Oferecem suporte 24/7, reduzem custos operacionais e aumentam o engajamento dos clientes por meio de interações automatizadas e confiáveis.

Modernização de Plataformas: Plataformas de dados, pipelines e data warehouses são modernizados para garantir dados limpos, conectados e prontos para IA.

Engenharia de Stack de LLM: Stacks de LLM são desenvolvidos para um desempenho de IA escalável, confiável e com custo eficiente em todos os seus sistemas.