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updatedAt: "2026-08-06T18:50:41.390Z"
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# Serviços de implementação de IA — Cheesecake Labs

> Colocamos no ar seus fluxos de IA de maior valor em 8 a 12 semanas: RAG, busca corporativa e agentes em produção, com governança desde o início.

## Implementação de IA que chega à produção.

Colocamos seu fluxo de maior valor em produção em 8 a 12 semanas, com governança incorporada desde o primeiro dia.

## Veja nosso trabalho ›

Não é um deck de estratégia. Nem uma demo que morre na revisão.

## Um fluxo com ROI validado, em produção em 8 a 12 semanas — e então o próximo.

### Fluxos em produção

Os casos de uso que você já tem, colocados no ar. Busca corporativa, RAG e agentes sobre os sistemas que você já opera.

### Apps de IA, agentes e servidores MCP

Construído em padrão de produção e de propriedade sua. Sem aposta em plataforma que você não possa desfazer, sem contrato de longo prazo como preço de começar.

### Estratégia e governança de IA

Uma política de IA que você consegue realmente aplicar: visibilidade de uso, trilhas de auditoria, limites de PII e controles que se sustentam em uma empresa regulada.

### Capacitação em IA

Um arquiteto de IA integrado que capacita seus times a construir com Claude e ChatGPT em projetos reais.

## O que fazemos

## AI Workflow Sprint

Weeks 1–2: AI Workflow Sprint. Weeks 3–12: AI Workflow to Production Squad.

Depois, o squad de AI Workflow to Production coloca no ar.

## Esta é a IA trabalhando dentro do seu negócio.

Para levar a IA a todo o processo de entrega de software, conheça a Entrega acelerada por IA.

## Entrega acelerada por IA →

IA em todo o ciclo de vida do software. Um SDLC baseado em agentes que agiliza o lançamento e permite que sua equipe faça a operação.

## Nosso trabalho

## Mapeie seu primeiro fluxo ›

### O que faz um parceiro de implementação de IA?

Leva a IA de um plano a um sistema no qual o negócio funciona. Na prática: encontramos o fluxo com o maior ROI validado, mapeamos as lacunas de dados e acesso no caminho, construímos o sistema de RAG, busca ou agentes e o rodamos em produção, com governança e monitoramento no lugar.

### Em quanto tempo conseguimos colocar IA em produção?

O AI Workflow Sprint prioriza o fluxo e valida o ROI; em seguida, o squad de AI Workflow to Production coloca no ar em 8 a 12 semanas — em produção, com governança e monitoramento, não uma demo num notebook.

### Nossos dados não estão prontos. Ainda podemos começar?

Sim — é exatamente para isso que o sprint existe. Mapeamos as lacunas de dados e sistemas entre o que você tem e o fluxo desejado, e o roadmap de produção já as precifica. A maioria das empresas está mais pronta do que imagina para o primeiro fluxo.

### Como vocês tratam segurança, privacidade e governança?

A governança é projetada desde o início, não parafusada no fim: visibilidade de uso, trilhas de auditoria, limites de PII e controles de acesso que se sustentam em uma empresa regulada. Seus dados permanecem dentro dos limites que você define.

### Com quais modelos vocês trabalham?

Somos agnósticos de modelo: Claude, OpenAI, Gemini e modelos de pesos abertos, escolhidos por fluxo conforme qualidade, custo e adequação de governança — sem aposta em plataforma que você não possa desfazer.

### Qual a diferença entre Implementação de IA e Entrega Acelerada por IA?

A Implementação de IA coloca a IA para trabalhar dentro do seu negócio: busca corporativa, RAG e agentes rodando em produção. A Entrega Acelerada por IA coloca a IA para trabalhar em como seu software é construído: um SDLC agêntico que entrega mais rápido. Muitos clientes começam por um e crescem para o outro.

## Perguntas frequentes

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