{"id":14557,"date":"2024-07-31T18:10:37","date_gmt":"2024-07-31T18:10:37","guid":{"rendered":"https:\/\/cheesecakelabs.com\/blog\/regressao-em-ia-tipos-e-aplicacoes\/"},"modified":"2026-08-15T06:58:15","modified_gmt":"2026-08-15T06:58:15","slug":"regressao-em-ia-tipos-e-aplicacoes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cheesecakelabs.com\/blog\/br\/regressao-em-ia-tipos-e-aplicacoes\/","title":{"rendered":"Regress\u00e3o em IA: tipos, aplica\u00e7\u00f5es e como usar no seu app"},"content":{"rendered":"\n<p><a href=\"https:\/\/cheesecakelabs.com\/blog\/o-que-e-inteligencia-artificial\/\" id=\"13722\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Intelig\u00eancia Artificial (IA)<\/a> segue mudando a forma como setores inteiros operam e abre espa\u00e7o para empresas resolverem problemas reais com solu\u00e7\u00f5es novas. <a href=\"https:\/\/cheesecakelabs.com\/services\/ai-development\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Incorporar IA nas suas aplica\u00e7\u00f5es <\/a>deixa seus apps mais inteligentes e mais capazes. <\/p>\n\n\n\n<p>Este \u00e9 o primeiro post de uma nova s\u00e9rie do blog sobre t\u00e9cnicas de IA para voc\u00ea construir apps melhores.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Aqui voc\u00ea vai ver os fundamentos da regress\u00e3o: os tipos, as aplica\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas e os desafios mais comuns. <\/strong>No fim, tem um exemplo pr\u00e1tico para voc\u00ea implementar regress\u00e3o nos seus projetos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Se voc\u00ea \u00e9 entusiasta de IA ou desenvolvedor querendo ampliar o que seu app faz, este guia d\u00e1 a base para usar regress\u00e3o de forma efetiva.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"What-is-regression?\">O que \u00e9 regress\u00e3o?<\/h2>\n\n\n\n<p>Regress\u00e3o \u00e9 uma t\u00e9cnica de IA e machine learning para entender e prever rela\u00e7\u00f5es entre vari\u00e1veis. Ela encontra a conex\u00e3o entre vari\u00e1veis dependentes, que s\u00e3o os resultados que voc\u00ea quer prever, e vari\u00e1veis independentes, que s\u00e3o as entradas usadas para fazer essa previs\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"How-does-regression-work?\">Como a regress\u00e3o funciona?<\/h3>\n\n\n\n<p>O objetivo da regress\u00e3o \u00e9 encontrar uma fun\u00e7\u00e3o que use as vari\u00e1veis independentes para prever a vari\u00e1vel dependente.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Em termos mais simples: se voc\u00ea conhece os valores das vari\u00e1veis de entrada, consegue usar regress\u00e3o para prever a sa\u00edda.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Em intelig\u00eancia artificial, regress\u00e3o faz parte do <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/topics\/supervised-learning\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">aprendizado supervisionado<\/a>, ou seja, o algoritmo aprende com dados rotulados para prever resultados.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><strong>Leia mais: <\/strong><a href=\"https:\/\/cheesecakelabs.com\/blog\/ia-para-desenvolvimento-de-software\/\" id=\"12514\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">IA para desenvolvimento de software: boas pr\u00e1ticas e ferramentas<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Applications-for-regression\">Aplica\u00e7\u00f5es da regress\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n<p>Ao mapear rela\u00e7\u00f5es entre vari\u00e1veis, a regress\u00e3o permite projetar tend\u00eancias, prever resultados e revelar conex\u00f5es entre fatores diferentes.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Veja como a regress\u00e3o \u00e9 aplicada em cen\u00e1rios reais para resolver problemas pr\u00e1ticos:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Proje\u00e7\u00e3o de tend\u00eancias: <\/strong>usar dados hist\u00f3ricos para prever eventos ou comportamentos futuros. Em um app de e-commerce, por exemplo, uma regress\u00e3o analisa o hist\u00f3rico de vendas para projetar a tend\u00eancia das vendas futuras.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Previs\u00e3o de resultados:<\/strong> usar dados para estimar resultados espec\u00edficos a partir das vari\u00e1veis de entrada. Em um app de fitness, por exemplo, voc\u00ea pode usar regress\u00e3o para prever a evolu\u00e7\u00e3o da perda de peso de um usu\u00e1rio com base na dieta e nos h\u00e1bitos de exerc\u00edcio.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Identifica\u00e7\u00e3o de rela\u00e7\u00f5es entre vari\u00e1veis: <\/strong>entender como vari\u00e1veis diferentes se conectam e se influenciam. Em um app de finan\u00e7as, por exemplo, voc\u00ea pode usar regress\u00e3o para analisar como indicadores econ\u00f4micos como juros, infla\u00e7\u00e3o e desemprego afetam o pre\u00e7o das a\u00e7\u00f5es.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Different-types-of-regression\">Os principais tipos de regress\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n<p>Estes s\u00e3o os principais tipos de modelo de regress\u00e3o.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"Simple-linear-regression\">Regress\u00e3o linear simples<\/h3>\n\n\n\n<p>A regress\u00e3o linear simples \u00e9 o modelo mais b\u00e1sico: examina a rela\u00e7\u00e3o entre uma vari\u00e1vel independente (entrada) e uma vari\u00e1vel dependente (sa\u00edda). Digamos que voc\u00ea queira prever a nota (Y) de um aluno a partir do n\u00famero de horas estudadas (X).<\/p>\n\n\n\n<p>Os dados s\u00e3o estes:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Aluno A: estudou 2 horas, tirou 50.<\/li>\n\n\n\n<li>Aluno B: estudou 4 horas, tirou 60.<\/li>\n\n\n\n<li>Aluno C: estudou 6 horas, tirou 70.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Com a reta de melhor ajuste, chega-se \u00e0 equa\u00e7\u00e3o de regress\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n<p>Y = 40 + 5X<\/p>\n\n\n\n<p>Se um aluno estuda 5 horas (X=5):<\/p>\n\n\n\n<p>Y = 40 + 5(5)&nbsp; = 65<\/p>\n\n\n\n<p>A nota prevista \u00e9 65.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"Multiple-linear-regression\">Regress\u00e3o linear m\u00faltipla<\/h3>\n\n\n\n<p>A regress\u00e3o linear m\u00faltipla<strong> <\/strong>\u00e9 parecida com o modelo linear simples, com uma diferen\u00e7a: usa duas ou mais vari\u00e1veis independentes para prever a vari\u00e1vel dependente.<\/p>\n\n\n\n<p>Digamos que voc\u00ea queira prever o pre\u00e7o de uma casa (Y) a partir da \u00e1rea em p\u00e9s quadrados (X1) e do n\u00famero de quartos (X2).<\/p>\n\n\n\n<p>Os dados s\u00e3o estes:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Casa A: 1000 p\u00e9s quadrados, 2 quartos, US$ 300.000.<\/li>\n\n\n\n<li>Casa B: 1500 p\u00e9s quadrados, 3 quartos, US$ 350.000.<\/li>\n\n\n\n<li>Casa C: 2000 p\u00e9s quadrados, 4 quartos, US$ 400.000.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Com a reta de melhor ajuste, a equa\u00e7\u00e3o de regress\u00e3o fica:<\/p>\n\n\n\n<p>Y=200000 + 50X1 + 25000X2<\/p>\n\n\n\n<p>Se a casa tem 1800 p\u00e9s quadrados e 3 quartos (X1=1800, X2=3):<\/p>\n\n\n\n<p>Y=200000+50(1800)+25000(3) = 365000<\/p>\n\n\n\n<p>O pre\u00e7o previsto \u00e9 <strong>US$ 365.000.&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"Non-linear-regression\">Regress\u00e3o n\u00e3o linear<\/h3>\n\n\n\n<p>A regress\u00e3o n\u00e3o linear<strong> <\/strong>entra quando a rela\u00e7\u00e3o entre as vari\u00e1veis independentes e a vari\u00e1vel dependente n\u00e3o \u00e9 uma reta. Ela modela padr\u00f5es mais complexos.<\/p>\n\n\n\n<p>Digamos que voc\u00ea queira prever o crescimento de uma planta (Y) a partir da quantidade de fertilizante usada (X). A rela\u00e7\u00e3o n\u00e3o \u00e9 linear, e a equa\u00e7\u00e3o usada \u00e9:<\/p>\n\n\n\n<p>Y = 3X2+2X +5<\/p>\n\n\n\n<p>Com 4 kg de fertilizante (X=4):<\/p>\n\n\n\n<p>Y = 3(4)2+2(4) +5 = 61<\/p>\n\n\n\n<p>O crescimento previsto \u00e9 de 61 unidades.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Common-regression-challenges\">4 desafios comuns da regress\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n<p>Implementar uma regress\u00e3o leva poucos passos, mas fazer o fine-tuning do modelo e lidar com os desafios que aparecem no caminho \u00e9 bem mais complexo. Garantir a precis\u00e3o e a confiabilidade dos seus modelos de regress\u00e3o normalmente passa por superar alguns obst\u00e1culos comuns.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Estes s\u00e3o os principais desafios que voc\u00ea vai encontrar:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Normaliza\u00e7\u00e3o<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>\u00c9 o processo de colocar as vari\u00e1veis independentes em uma escala parecida. Normalizar \u00e9 essencial na regress\u00e3o para que todas as features contribuam de forma equilibrada para o modelo. Sem normaliza\u00e7\u00e3o, as features de escala maior influenciam o resultado de forma desproporcional e a previs\u00e3o sai imprecisa.<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Outliers<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Outliers s\u00e3o observa\u00e7\u00f5es com valores muito acima ou muito abaixo do resto dos dados. Eles distorcem o resultado e levam a conclus\u00f5es enganosas. Identificar e tratar outliers de forma adequada \u00e9 parte do trabalho, seja removendo esses pontos, seja usando t\u00e9cnicas de regress\u00e3o robusta que reduzem o impacto deles.<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"3\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Multicolinearidade<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>A multicolinearidade acontece quando as vari\u00e1veis independentes do modelo s\u00e3o muito correlacionadas entre si. Isso dificulta isolar o efeito individual de cada vari\u00e1vel e complica a interpreta\u00e7\u00e3o do modelo. T\u00e9cnicas como o <a href=\"https:\/\/www.investopedia.com\/terms\/v\/variance-inflation-factor.asp\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Variance Inflation Factor (VIF)<\/a> ajudam a detectar o problema, e t\u00e9cnicas de sele\u00e7\u00e3o e extra\u00e7\u00e3o de features, PCA por exemplo, ajudam a reduzir o efeito.<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"4\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Underfitting e overfitting<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Underfitting acontece quando o modelo \u00e9 simples demais para capturar a tend\u00eancia por tr\u00e1s dos dados, o que gera desempenho ruim tanto no dataset de treino quanto no de teste. Algumas t\u00e9cnicas ajudam: aumentar o n\u00famero de features com feature engineering, remover ru\u00eddo dos dados e aumentar o n\u00famero de \u00e9pocas no treinamento. Garantir que o modelo tenha complexidade suficiente para capturar os padr\u00f5es dos dados \u00e9 o que evita o underfitting.<\/p>\n\n\n\n<p>Overfitting acontece quando o modelo de regress\u00e3o vai excepcionalmente bem nos dados de treino e mal em dados novos, que ele ainda n\u00e3o viu. Normalmente \u00e9 sinal de que o modelo \u00e9 complexo demais e acabou capturando ru\u00eddo em vez do padr\u00e3o real. T\u00e9cnicas como valida\u00e7\u00e3o cruzada e regulariza\u00e7\u00e3o ajudam a evitar o overfitting.<\/p>\n\n\n\n<p>Conhecendo esses desafios e aplicando as t\u00e9cnicas certas para cada um, voc\u00ea constr\u00f3i modelos de regress\u00e3o mais confi\u00e1veis e mais precisos.<\/p>\n\n\n\n<p>Leia mais: <a href=\"https:\/\/cheesecakelabs.com\/blog\/glossario-ia-machine-learning\/\" id=\"13280\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Gloss\u00e1rio de IA e machine learning: termos essenciais para empresas modernas<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Regression-algorithms\">Algoritmos de regress\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n<p>Existem v\u00e1rios algoritmos de regress\u00e3o, e cada um chega a uma fun\u00e7\u00e3o diferente. Os mais usados s\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Regress\u00e3o linear<\/li>\n\n\n\n<li>Regress\u00e3o polinomial<\/li>\n\n\n\n<li>Support Vector Regression (SVR)<\/li>\n\n\n\n<li>Regress\u00e3o com \u00e1rvore de decis\u00e3o<\/li>\n\n\n\n<li>Regress\u00e3o com random forest<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Abaixo tem um exemplo que mostra como prever a progress\u00e3o do diabetes usando esses algoritmos.<\/p>\n\n\n\n<p>Para isso, o exemplo usa <a href=\"https:\/\/www.python.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Python<\/a>, uma linguagem de programa\u00e7\u00e3o com um ecossistema grande de bibliotecas e ferramentas para desenvolvimento de IA.<\/p>\n\n\n\n<p>O exemplo est\u00e1 no <a href=\"https:\/\/colab.research.google.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Google Colab<\/a>, uma ferramenta em nuvem que roda <a href=\"https:\/\/jupyter.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Jupyter notebooks<\/a>. Jupyter notebooks s\u00e3o especialmente \u00fateis para escrever e executar c\u00f3digo em um ambiente interativo, o que facilita testar algoritmos diferentes e visualizar os resultados.<\/p>\n\n\n\n<p>Os pacotes principais usados no exemplo s\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"http:\/\/scikit-learn.org\">Scikit-learn<\/a>: biblioteca vers\u00e1til de machine learning, com ferramentas simples e eficientes para an\u00e1lise de dados e modelagem.<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/numpy.org\/\">NumPy<\/a>: pacote base para computa\u00e7\u00e3o cient\u00edfica em Python, com suporte a arrays e opera\u00e7\u00f5es matem\u00e1ticas.&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>O <a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">TensorFlow<\/a> d\u00e1 conta de v\u00e1rias tarefas de IA e se destaca em deep learning e customiza\u00e7\u00e3o de modelo. Ainda assim, a escolha aqui foi o Scikit-learn, pela simplicidade e pela facilidade de entendimento, o que o torna ideal para demonstrar v\u00e1rias t\u00e9cnicas de regress\u00e3o.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Vale registrar que o <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Pandas<\/a> \u00e9 outra biblioteca muito importante para manipula\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise de dados. Ele facilita lidar com datasets e process\u00e1-los. Neste exemplo esse tipo de processamento n\u00e3o foi necess\u00e1rio, porque o dataset j\u00e1 vinha normalizado.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Aqui est\u00e1 o link para o notebook no Google Colab, onde voc\u00ea pode acompanhar e ver o c\u00f3digo rodando: <a href=\"https:\/\/colab.research.google.com\/drive\/1cEoDfwdDkeSv9Zbg9GQFEMmJHA8ZNpFz#scrollTo=_KOcZKwFDKL9\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Exemplo no Google Colab<\/strong><\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>O exemplo acima foca em prever a progress\u00e3o do diabetes avaliando o desempenho de v\u00e1rios modelos de regress\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Nesse cen\u00e1rio, cada modelo \u00e9 treinado, as previs\u00f5es s\u00e3o geradas e o desempenho \u00e9 medido com m\u00e9tricas e visualizado em um gr\u00e1fico. O notebook tamb\u00e9m traz uma descri\u00e7\u00e3o detalhada e uma compara\u00e7\u00e3o entre esses modelos, para identificar qual \u00e9 o mais preciso para prever a progress\u00e3o do diabetes.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"Regression:-a-simple,-powerful-tool-for-apps\"><strong>Regress\u00e3o: uma ferramenta simples e eficaz para apps<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Como o exemplo mostra, regress\u00e3o se implementa em poucos passos, o que a torna uma ferramenta acess\u00edvel e eficaz para modelagem preditiva.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Modelos de regress\u00e3o que funcionam dependem de pr\u00e9-processamento cuidadoso, como a normaliza\u00e7\u00e3o, e de aten\u00e7\u00e3o a problemas como overfitting e multicolinearidade. Dominando esses pontos, voc\u00ea melhora a precis\u00e3o e a confiabilidade das suas previs\u00f5es em casos de uso como sa\u00fade, finan\u00e7as, mercado imobili\u00e1rio e outros.<\/p>\n\n\n\n<p>Os exemplos discutidos aqui ilustram a versatilidade das t\u00e9cnicas de regress\u00e3o, e as aplica\u00e7\u00f5es poss\u00edveis v\u00e3o muito al\u00e9m deles.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>&nbsp;Conhe\u00e7a a classifica\u00e7\u00e3o, outra t\u00e9cnica essencial de IA para categorizar dados e apoiar decis\u00f5es bem fundamentadas. <a href=\"https:\/\/cheesecakelabs.com\/blog\/classificacao-com-ia-apps-eficientes\/\">Leia o post aqui.<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p>Para saber mais sobre como constru\u00edmos apps que sustentam objetivos de neg\u00f3cio, veja outros posts do <a href=\"https:\/\/cheesecakelabs.com\/blog\/\">blog da Cheesecake Labs<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"http:\/\/cheesecakelabs.com\/services\/\" target=\"_blank\" rel=\" noreferrer noopener\"><img decoding=\"async\" width=\"1200\" height=\"544\" src=\"https:\/\/ckl-website-static.s3.amazonaws.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/cheesecake-labs-1200x544.png\" alt=\"agende uma conversa com os especialistas da cheesecake labs\" class=\"wp-image-12795\" srcset=\"https:\/\/ckl-website-static.s3.amazonaws.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/cheesecake-labs-1200x544.png 1200w, https:\/\/ckl-website-static.s3.amazonaws.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/cheesecake-labs-600x272.png 600w, https:\/\/ckl-website-static.s3.amazonaws.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/cheesecake-labs-768x348.png 768w, https:\/\/ckl-website-static.s3.amazonaws.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/cheesecake-labs-1536x697.png 1536w, https:\/\/ckl-website-static.s3.amazonaws.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/cheesecake-labs-760x345.png 760w, https:\/\/ckl-website-static.s3.amazonaws.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/cheesecake-labs.png 1924w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/a><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Intelig\u00eancia Artificial (IA) segue mudando a forma como setores inteiros operam e abre espa\u00e7o para empresas resolverem problemas reais com solu\u00e7\u00f5es novas. 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tipos s\u00e3o a regress\u00e3o linear simples (uma vari\u00e1vel de entrada), a linear m\u00faltipla (duas ou mais vari\u00e1veis) e a n\u00e3o linear (para rela\u00e7\u00f5es que n\u00e3o formam uma reta), cada uma ilustrada com exemplos num\u00e9ricos no post.\nEntre os desafios comuns est\u00e3o normaliza\u00e7\u00e3o das features, tratamento de outliers, multicolinearidade (detect\u00e1vel com VIF e reduz\u00edvel com PCA) e o equil\u00edbrio entre underfitting e overfitting, mitigado com t\u00e9cnicas como valida\u00e7\u00e3o cruzada e regulariza\u00e7\u00e3o.\nO post traz um exemplo pr\u00e1tico em Python no Google Colab, usando Scikit-learn e NumPy, que compara algoritmos como regress\u00e3o linear, polinomial, SVR, \u00e1rvore de decis\u00e3o e random forest para prever a progress\u00e3o do diabetes.","ai_summary_en":"","ai_summary_pt-br":"Regress\u00e3o \u00e9 uma t\u00e9cnica de IA e machine learning, dentro do aprendizado supervisionado, que encontra a rela\u00e7\u00e3o 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