{"id":14511,"date":"2026-03-24T16:07:56","date_gmt":"2026-03-24T16:07:56","guid":{"rendered":"https:\/\/cheesecakelabs.com\/blog\/cheesecake-labs-primeiro-lugar-consultoria-ia\/"},"modified":"2026-08-15T07:03:12","modified_gmt":"2026-08-15T07:03:12","slug":"cheesecake-labs-primeiro-lugar-consultoria-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cheesecakelabs.com\/blog\/br\/cheesecake-labs-primeiro-lugar-consultoria-ia\/","title":{"rendered":"Da estrat\u00e9gia \u00e0 produ\u00e7\u00e3o: com o respaldo da empresa de consultoria em IA aplicada n\u00ba 1 no Clutch"},"content":{"rendered":"\n

A maioria das empresas de consultoria em IA entrega estrat\u00e9gia. Um deck bem-acabado. Um roadmap. Um conjunto de recomenda\u00e7\u00f5es. E depois vai embora.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 no espa\u00e7o entre a estrat\u00e9gia e a execu\u00e7\u00e3o que a maioria das iniciativas de IA morre. Segundo o Gartner, mais de 80% dos projetos de IA nunca chegam \u00e0 produ\u00e7\u00e3o. N\u00e3o porque a estrat\u00e9gia estava errada, mas porque ningu\u00e9m ficou para construir.<\/p>\n\n\n\n

A Cheesecake Labs foi eleita a empresa de consultoria em IA aplicada n\u00ba 1 do mundo no Clutch<\/strong>, n\u00e3o por decks de estrat\u00e9gia, mas por colocar em produ\u00e7\u00e3o sistemas de IA que as empresas realmente usam. Este artigo mostra o que isso significa na pr\u00e1tica, a partir dos projetos reais e das decis\u00f5es de engenharia que renderam esse ranking.<\/p>\n\n\n\n

O problema de execu\u00e7\u00e3o que os CIOs enfrentam<\/h2>\n\n\n\n

Os CIOs est\u00e3o sob press\u00e3o para deixar suas organiza\u00e7\u00f5es prontas para a IA, mas a realidade do dia a dia \u00e9 complexa. Infraestrutura legada, plataformas de dados desconectadas e arquiteturas ultrapassadas dificultam a integra\u00e7\u00e3o de recursos modernos de IA, especialmente LLMs, a sistemas que foram desenhados d\u00e9cadas antes de os LLMs existirem.<\/p>\n\n\n\n

Definir uma estrat\u00e9gia de IA \u00e9 relativamente simples. Coloc\u00e1-la para rodar em produ\u00e7\u00e3o, n\u00e3o.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Iniciativas de IA exigem mais do que escolher um modelo. Elas dependem de dados preparados, interoperabilidade entre sistemas, frameworks de seguran\u00e7a e compliance e uma infraestrutura de nuvem escal\u00e1vel. Sem esses elementos alinhados, a IA fica presa na fase de prova de conceito: impressionante nas demos, invis\u00edvel nos resultados de neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 a\u00ed que a escolha de uma empresa de consultoria em IA aplicada<\/a> se torna cr\u00edtica. A pergunta n\u00e3o \u00e9 \u201celes entendem de IA?\u201d, e sim \u201celes conseguem construir, integrar aos nossos sistemas atuais e manter tudo rodando em produ\u00e7\u00e3o?\u201d.<\/p>\n\n\n\n

O que diferencia uma empresa de consultoria em IA aplicada<\/h2>\n\n\n\n

O reconhecimento da Cheesecake Labs como a empresa de consultoria em IA aplicada<\/strong> mais bem colocada no Clutch vem de avalia\u00e7\u00f5es verificadas de clientes em projetos complexos e reais. A Clutch Leaders Matrix avalia as empresas pela capacidade de entregar, medida por reviews autenticados de clientes, escopo dos projetos e presen\u00e7a de mercado, e n\u00e3o por investimento em marketing ou promessas autodeclaradas.<\/p>\n\n\n\n

\"Matriz<\/figure>\n\n\n\n

O ranking reflete um padr\u00e3o consistente: as empresas procuram a Cheesecake Labs n\u00e3o por orienta\u00e7\u00e3o te\u00f3rica, mas por implementa\u00e7\u00e3o de IA de ponta a ponta. Isso significa desenho de arquitetura, engenharia de dados, integra\u00e7\u00e3o de modelos, desenvolvimento de frontend e backend, engenharia de compliance e deploy em produ\u00e7\u00e3o, tudo conduzido pelo mesmo time, em colabora\u00e7\u00e3o cont\u00ednua com o cliente.<\/p>\n\n\n\n

Com escrit\u00f3rios em San Francisco e Florian\u00f3polis, o time trabalha em fusos hor\u00e1rios compat\u00edveis, com engenheiros s\u00eaniores que se integram diretamente aos times dos clientes. Isso n\u00e3o \u00e9 staff augmentation<\/a>. \u00c9 uma parceria de engenharia completa, em que a Cheesecake Labs assume a responsabilidade pelos resultados, e n\u00e3o apenas pelas entregas.<\/p>\n\n\n\n

Resultados reais: Knapsack, uma plataforma de IA em produ\u00e7\u00e3o para setores regulados<\/h2>\n\n\n\n

Quando o CPO da Knapsack<\/a>, uma plataforma de IA com privacidade em primeiro lugar para servi\u00e7os financeiros, sa\u00fade e profissionais do direito, procurou a Cheesecake Labs, o objetivo n\u00e3o era definir uma estrat\u00e9gia de IA. Era construir uma plataforma pronta para produ\u00e7\u00e3o, capaz de atender clientes enterprise em setores nos quais seguran\u00e7a de dados n\u00e3o \u00e9 negoci\u00e1vel.<\/p>\n\n\n\n

O desafio t\u00e9cnico era grande. O primeiro prot\u00f3tipo da Knapsack rodava IA inteiramente em dispositivos locais para manter os dados sens\u00edveis protegidos. S\u00f3 que essa arquitetura n\u00e3o escalava. Era preciso sair de um modelo totalmente local e chegar a um sistema h\u00edbrido, com capacidade de nuvem, sem abrir m\u00e3o do design de privacidade em primeiro lugar que os clientes de setores regulados exigiam.<\/p>\n\n\n\n

A Cheesecake Labs alocou engenheiros s\u00eaniores diretamente no time da Knapsack. O trabalho incluiu o desenho de uma arquitetura h\u00edbrida de IA, em que os dados s\u00e3o processados localmente ou em ambientes de nuvem seguros conforme as exig\u00eancias de compliance, a constru\u00e7\u00e3o de integra\u00e7\u00f5es com LLMs<\/strong> e bancos de dados vetoriais para um chat de IA contextual e que preserva a privacidade, a prepara\u00e7\u00e3o da plataforma para atender aos requisitos de SOC 2 Type 2, HIPAA e GDPR desde o primeiro dia e a integra\u00e7\u00e3o com sistemas corporativos como Salesforce, HubSpot, GSuite, Outlook e plataformas financeiras como Wealthbox e eMoney.<\/p>\n\n\n\n

O resultado: <\/strong>a Knapsack deixou de ser uma ferramenta de anota\u00e7\u00f5es de prop\u00f3sito \u00fanico e virou uma plataforma completa de workflows com IA, com tr\u00eas linhas de produto. Knaps, para automa\u00e7\u00f5es modulares de workflow; Knapsack Chat, um SDK de IA incorpor\u00e1vel para empresas SaaS; e Knapsack Studio, um construtor de workflows para pipelines de IA customizados. A plataforma foi lan\u00e7ada em app.knapsack.ai e come\u00e7ou a receber clientes enterprise de servi\u00e7os financeiros e sa\u00fade.<\/p>\n\n\n\n

\n\n

\u201cN\u00e3o ter\u00edamos resolvido alguns dos problemas complexos para entregar este produto sem o apoio do time da Cheesecake Labs.\u201d<\/em><\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Mark Heynen, Co-Founder & Chief Product Officer, Knapsack<\/strong><\/p>\n\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Em um review verificado no Clutch<\/a>, Mark Heynen, CPO da Knapsack, destacou que o time cumpriu os compromissos de sprint de forma consistente e manteve uma comunica\u00e7\u00e3o proativa. Ele contou que os engenheiros da Cheesecake Labs assumem os problemas como seus, trazem ideias para a mesa e levaram a empresa a tomar decis\u00f5es de arquitetura melhores. Nas palavras dele, o time atua como um parceiro de engenharia de verdade, e n\u00e3o como um fornecedor. \u00c9 esse tipo de envolvimento que leva a IA do conceito ao mercado.<\/p>\n\n\n\n

Tecnologias:<\/strong> Python, TypeScript, React, Next.js, Node.js, integra\u00e7\u00e3o com LLM, bancos de dados vetoriais, AWS, APIs de Zoom\/Meet\/Teams, frameworks de compliance SOC 2\/HIPAA\/GDPR.<\/p>\n\n\n\n

Resultados reais: Wedgewood, de infraestrutura legada a plataforma escal\u00e1vel<\/h2>\n\n\n\n

Nem todo desafio de IA e moderniza\u00e7\u00e3o come\u00e7a em um produto do zero. A Wedgewood<\/a>, uma das maiores e mais antigas fornecedoras de medicamentos manipulados para animais dos Estados Unidos, que atende mais de 70.000 veterin\u00e1rios e milh\u00f5es de pets por ano, chegou \u00e0 Cheesecake Labs com outro problema: a tecnologia j\u00e1 n\u00e3o acompanhava o tamanho do neg\u00f3cio.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Anos de crescimento org\u00e2nico e aquisi\u00e7\u00f5es, incluindo a Blue Rabbit, uma farm\u00e1cia veterin\u00e1ria online, deixaram a Wedgewood com um site montado sobre uma colcha de retalhos de tecnologias legadas. Qualquer altera\u00e7\u00e3o de conte\u00fado dependia de desenvolvedores. A arquitetura n\u00e3o conseguia incorporar o conte\u00fado das empresas rec\u00e9m-adquiridas. Os custos de manuten\u00e7\u00e3o subiam enquanto a capacidade de adapta\u00e7\u00e3o da plataforma encolhia.<\/p>\n\n\n\n

A Cheesecake Labs executou uma estrat\u00e9gia completa de moderniza\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es<\/a>. O time migrou a infraestrutura de conte\u00fado da Wedgewood para o Contentstack, um CMS headless moderno, e criou mais de 30 componentes de conte\u00fado modulares para a cria\u00e7\u00e3o din\u00e2mica de p\u00e1ginas.<\/p>\n\n\n\n

O frontend foi reconstru\u00eddo com React e Next.js, com renderiza\u00e7\u00e3o no servidor, o que melhorou muito a velocidade das p\u00e1ginas e o SEO. Sistemas legados cr\u00edticos, como o Klevu para busca e o Salesforce para estoque e CRM, foram integrados para preservar as funcionalidades do neg\u00f3cio enquanto toda a camada de apresenta\u00e7\u00e3o era modernizada.<\/p>\n\n\n\n

\"23%<\/figure>\n\n\n\n
\n\n

\u201cMelhorar a performance do site e simplificar a gest\u00e3o de conte\u00fado facilitou muito o nosso trabalho de gera\u00e7\u00e3o de leads.\u201d<\/em><\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Theresa Malaspina, Digital Marketing Coordinator, Wedgewood<\/strong><\/p>\n\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Tecnologias:<\/strong> React, Next.js, Contentstack (CMS headless), Klevu, Salesforce, Node.js, hospedagem em nuvem (Contentstack Launch), otimiza\u00e7\u00e3o para SEO.<\/p>\n\n\n\n

Um reconhecimento que reflete entrega de verdade<\/h2>\n\n\n\n

Ser a empresa de consultoria em IA aplicada n\u00ba 1 do mundo no Clutch refor\u00e7a um ponto simples: execu\u00e7\u00e3o importa mais do que credenciais.<\/p>\n\n\n\n

\n\n

\u201cMontar um slide dizendo aos outros o que fazer \u00e9 f\u00e1cil. Dif\u00edcil \u00e9 aplicar IA em produ\u00e7\u00e3o, em casos de uso reais, em que os clientes ainda est\u00e3o aprendendo a usar a tecnologia e a pr\u00f3pria tecnologia muda toda semana. Isso \u00e9 engenharia. E eu tenho muito orgulho dos resultados que nosso time entregou para os nossos clientes.\u201d<\/em><\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Marcello Gracietti, CEO, Cheesecake Labs<\/strong><\/p>\n\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Esse reconhecimento reflete uma entrega consistente em mais de 300 projetos<\/strong>, em setores que v\u00e3o de fintech e sa\u00fade a log\u00edstica e SaaS. Ele valida um modelo que prioriza sistemas funcionando em vez de frameworks te\u00f3ricos, e IA pronta para produ\u00e7\u00e3o em vez de demos de prova de conceito que nunca saem do ambiente de staging.<\/p>\n\n\n\n

O que procurar em uma empresa de consultoria em IA aplicada<\/h2>\n\n\n\n

Para CIOs que est\u00e3o avaliando parceiros de IA, os projetos da Knapsack e da Wedgewood mostram o que separa uma empresa de consultoria em IA aplicada<\/strong> eficaz de outra que s\u00f3 entrega recomenda\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

O parceiro precisa construir, n\u00e3o apenas aconselhar. Se o trabalho termina em um documento de estrat\u00e9gia, voc\u00ea vai precisar de um segundo fornecedor para implementar, o que dobra custos, prazos e esfor\u00e7o de comunica\u00e7\u00e3o. Procure times que cuidem de arquitetura, engenharia, compliance e deploy sob o mesmo teto.<\/p>\n\n\n\n

Ele precisa ter experi\u00eancia comprovada em compliance. Qualquer trabalho de IA que envolva sa\u00fade, servi\u00e7os financeiros ou setores regulados exige conhecimento de SOC 2, HIPAA ou GDPR incorporado ao processo de engenharia, e n\u00e3o acrescentado depois do lan\u00e7amento.<\/p>\n\n\n\n

Ele precisa integrar com os seus sistemas atuais. IA corporativa n\u00e3o existe no v\u00e1cuo. A complexidade real est\u00e1 em conectar LLMs e pipelines de dados \u00e0s inst\u00e2ncias de Salesforce, aos bancos de dados legados e \u00e0s ferramentas internas que a sua organiza\u00e7\u00e3o j\u00e1 usa.<\/p>\n\n\n\n

E ele precisa mostrar resultados mensur\u00e1veis de clientes reais: reviews verificados, cases com nome e sobrenome e n\u00fameros concretos, e n\u00e3o refer\u00eancias an\u00f4nimas e promessas vagas.<\/p>\n\n\n\n

Da ambi\u00e7\u00e3o em IA \u00e0 produ\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n

Hoje, o desafio das organiza\u00e7\u00f5es n\u00e3o \u00e9 mais entender o potencial da IA. \u00c9 fazer a IA funcionar, e isso exige ir al\u00e9m da estrat\u00e9gia, rumo \u00e0 execu\u00e7\u00e3o; al\u00e9m do planejamento, rumo \u00e0 produ\u00e7\u00e3o; e al\u00e9m da rela\u00e7\u00e3o com fornecedores, rumo a parcerias de engenharia de verdade.<\/p>\n\n\n\n

Se a sua organiza\u00e7\u00e3o est\u00e1 saindo da ambi\u00e7\u00e3o em IA para a implementa\u00e7\u00e3o real, a Cheesecake Labs caminha com voc\u00ea em toda a jornada, da estrat\u00e9gia de IA e do desenho de arquitetura<\/a> \u00e0 engenharia, \u00e0 integra\u00e7\u00e3o de sistemas e \u00e0 escalabilidade de longo prazo.<\/p>\n\n\n\n

Agende uma avalia\u00e7\u00e3o de prontid\u00e3o para IA<\/a><\/strong> e comece a construir sistemas de IA prontos para produ\u00e7\u00e3o, com impacto de neg\u00f3cio mensur\u00e1vel.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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