{"id":14306,"date":"2026-08-14T00:09:39","date_gmt":"2026-08-14T00:09:39","guid":{"rendered":"https:\/\/cheesecakelabs.com\/blog\/br\/"},"modified":"2026-08-14T17:20:12","modified_gmt":"2026-08-14T17:20:12","slug":"de-sistemas-legados-a-ia-em-producao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cheesecakelabs.com\/blog\/br\/de-sistemas-legados-a-ia-em-producao\/","title":{"rendered":"De sistemas legados \u00e0 IA em produ\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"\n<p>J\u00e1 s\u00e3o 10 anos na Cheesecake Labs. Entrei em uma empresa nascida na era mobile e vi novas plataformas mudarem o que nossos clientes podiam construir. Nunca vi um momento com mais potencial do que este.<\/p>\n\n\n\n<p>O que mais me empolga n\u00e3o \u00e9 (s\u00f3) o acesso a mais um modelo de fronteira. \u00c9 o ganho de vis\u00e3o e efici\u00eancia que vem quando a IA em produ\u00e7\u00e3o conecta sistemas, dados, produtos e pessoas.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c9 por isso que a Cheesecake Labs est\u00e1 evoluindo. Estamos trazendo 13 anos de engenharia de produ\u00e7\u00e3o para uma proposta mais n\u00edtida. Modernizar os sistemas que sustentam o neg\u00f3cio e tornar os dados confi\u00e1veis e utiliz\u00e1veis. Depois, colocar agentes de IA em produ\u00e7\u00e3o, com os controles e a disciplina de engenharia necess\u00e1rios para que funcionem.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">A oportunidade est\u00e1 na implementa\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n<p>A <a href=\"https:\/\/rsmus.com\/insights\/services\/digital-transformation\/rsm-middle-market-ai-survey-2025.html\">RSM identificou<\/a> que 91% dos respondentes do middle market usam IA generativa. No entanto, apenas 25% dizem que ela est\u00e1 totalmente integrada \u00e0s opera\u00e7\u00f5es centrais. Setenta por cento afirmaram precisar de ajuda externa para extrair mais valor. O <a href=\"https:\/\/www.bcg.com\/publications\/2026\/how-ai-leaders-create-competitive-advantage\">BCG identificou<\/a> que apenas 6% das empresas analisadas se qualificaram como l\u00edderes em IA. O retorno ao acionista dessas empresas em tr\u00eas anos, ajustado por setor, ficou 9,3 pontos percentuais acima da mediana da amostra.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/openai-launches-the-deployment-company\/\">OpenAI<\/a> e <a href=\"https:\/\/www.anthropic.com\/news\/enterprise-ai-services-company\">Anthropic<\/a> anunciaram opera\u00e7\u00f5es de implanta\u00e7\u00e3o hands-on, centradas em engenheiros que trabalham lado a lado com os clientes. Essa dire\u00e7\u00e3o refor\u00e7a o que vemos no middle market e nas organiza\u00e7\u00f5es reguladas que atendemos h\u00e1 13 anos. O acesso ao modelo \u00e9 apenas parte do trabalho.<\/p>\n\n\n\n<p>A diferen\u00e7a est\u00e1 na implementa\u00e7\u00e3o: conectar a IA ao contexto propriet\u00e1rio, redesenhar um fluxo de trabalho real e oper\u00e1-lo com seguran\u00e7a em escala antes dos concorrentes.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Um pr\u00f3ximo cap\u00edtulo natural para a Cheesecake Labs<\/h2>\n\n\n\n<p>J\u00e1 entregamos mais de 300 produtos digitais e modernizamos plataformas antigas. Tamb\u00e9m conectamos sistemas fragmentados, constru\u00edmos funda\u00e7\u00f5es de dados e projetamos produtos em setores regulados. E integramos engenheiros seniores \u00e0s equipes dos clientes.<\/p>\n\n\n\n<p>Agora, passamos a integrar a Claude Partner Network, da Anthropic, e somos parceiros de consultoria de Databricks, Snowflake e dbt.<\/p>\n\n\n\n<p>A IA d\u00e1 mais alavancagem a essa experi\u00eancia. Ela acelera c\u00f3digo, testes, documenta\u00e7\u00e3o e pipelines de dados. A entrega com agentes ajuda os times a mapear sistemas legados e documentar depend\u00eancias. Depois, a construir cobertura de testes e migrar em entregas menores e validadas.<\/p>\n\n\n\n<p>Em um projeto de moderniza\u00e7\u00e3o em andamento, antes ter\u00edamos estimado o escopo em 18 a 24 meses. Em vez disso, ele est\u00e1 sendo entregue em apenas 5 meses, com releases validados em produ\u00e7\u00e3o. O time \u00e9 menor e ampliado por agentes.<\/p>\n\n\n\n<p>S\u00f3 engenharia mais r\u00e1pida n\u00e3o muda um neg\u00f3cio. Os resultados v\u00eam de conectar o que \u00e9 constru\u00eddo ao que j\u00e1 roda. Ou seja, aos sistemas vivos, aos dados governados, aos fluxos reais e \u00e0s pessoas respons\u00e1veis por eles. IA em produ\u00e7\u00e3o exige avalia\u00e7\u00f5es antes do lan\u00e7amento, guardrails e escalonamento humano em produ\u00e7\u00e3o, e monitoramento cont\u00ednuo depois do release.<\/p>\n\n\n\n<p>O contexto que torna a IA \u00fatil est\u00e1 nos registros e nas regras por tr\u00e1s das decis\u00f5es reais: hist\u00f3rico de suporte, crit\u00e9rios de elegibilidade, configura\u00e7\u00f5es de produto, estoque, precifica\u00e7\u00e3o, rela\u00e7\u00f5es de CRM e faturamento, e os resultados de a\u00e7\u00f5es passadas.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c0 medida que os modelos de fronteira ficam mais acess\u00edveis, a vantagem migra de lugar. Ela vai para as empresas que mant\u00eam esse contexto atualizado, governado e dispon\u00edvel na hora da decis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">O que ajudamos nossos clientes a fazer agora<\/h2>\n\n\n\n<p>Quatro capacidades definem o que constru\u00edmos:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Implementa\u00e7\u00e3o de IA:<\/strong> Fluxos de trabalho com agentes em produ\u00e7\u00e3o, ancorados em dados confi\u00e1veis, com governan\u00e7a e controles incorporados desde o in\u00edcio.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Moderniza\u00e7\u00e3o de Aplica\u00e7\u00f5es:<\/strong> Descoberta, documenta\u00e7\u00e3o, testes e migra\u00e7\u00e3o em fases assistidos por IA, que modernizam sistemas antigos sem parar a opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Dados e Analytics:<\/strong> Plataformas de dados modernas, pipelines confi\u00e1veis, modelos sem\u00e2nticos, linhagem, controles de qualidade e permiss\u00f5es em que analytics e IA podem confiar.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Engenharia de Produto:<\/strong> Estrat\u00e9gia, design e engenharia em mobile, web, IoT, blockchain, cloud e integra\u00e7\u00f5es de LLM e RAG, do primeiro release \u00e0 escala.<\/p>\n\n\n\n<p>Duas capacidades definem como entregamos. A <strong>Entrega Acelerada por IA<\/strong> aplica agentes em descoberta, desenvolvimento, revis\u00e3o, testes e release, mantendo os padr\u00f5es de produ\u00e7\u00e3o intactos. As <strong>Equipes de Engenharia Integradas<\/strong> levam engenheiros seniores para dentro do ambiente do cliente, nearshore, presencial ou nos EUA. Eles trabalham junto com os times internos ou assumem a entrega ponta a ponta.<\/p>\n\n\n\n<p>Juntas, elas conduzem nossos clientes por todas as etapas: avaliar o que importa, modernizar sistemas e dados, implementar IA e escalar o que comprova valor.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Como \u00e9 a IA em produ\u00e7\u00e3o na pr\u00e1tica<\/h2>\n\n\n\n<p>Em ambientes regulados, uma sequ\u00eancia pr\u00e1tica come\u00e7a por visibilidade e governan\u00e7a. Em seguida, constr\u00f3i a arquitetura de dados e de IA. S\u00f3 ent\u00e3o introduzimos agentes com escopo restrito, com permiss\u00f5es definidas, avalia\u00e7\u00f5es, aprova\u00e7\u00e3o humana e trilhas de auditoria.<\/p>\n\n\n\n<p>Os engenheiros forward-deployed tornam isso vi\u00e1vel. Eles trabalham dentro dos sistemas, ferramentas e fluxos do cliente. Ou seja, da avalia\u00e7\u00e3o ao lan\u00e7amento. Os laborat\u00f3rios de IA de fronteira hoje chamam esse modelo de forward-deployed engineering. Trabalhamos dentro dos times dos nossos clientes assim h\u00e1 13 anos.<\/p>\n\n\n\n<p>Nosso trabalho p\u00fablico mostra as mesmas funda\u00e7\u00f5es em produ\u00e7\u00e3o. Com a <a href=\"https:\/\/cheesecakelabs.com\/portfolio\/swirl-ai-connect\">SWIRL<\/a>, por exemplo, ajudamos a conectar a busca corporativa com IA a mais de 100 plataformas. Os clientes da SWIRL relatam at\u00e9 80% menos tempo procurando dados internos. Com a <a href=\"https:\/\/cheesecakelabs.com\/portfolio\/knapsack\">Knapsack<\/a>, ajudamos a construir uma plataforma de fluxos de trabalho com IA e privacidade em primeiro lugar. A plataforma tem certifica\u00e7\u00e3o SOC 2 Tipo I, conformidade com HIPAA e pr\u00e1ticas alinhadas ao GDPR.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Uma nova marca para a empresa que nos tornamos<\/h2>\n\n\n\n<p>Nossa nova identidade visual e verbal torna essa evolu\u00e7\u00e3o vis\u00edvel. A Cheesecake Labs agora \u00e9 uma empresa de servi\u00e7os e engenharia de IA. Atendemos clientes que precisam de sistemas modernos, dados confi\u00e1veis e produtos feitos para escalar. E tamb\u00e9m de engenheiros seniores capazes de levar a IA \u00e0 produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Isso n\u00e3o \u00e9 um afastamento da nossa hist\u00f3ria em engenharia de produto. \u00c9 a pr\u00f3xima express\u00e3o dela.<\/p>\n\n\n\n<p>Depois de 10 anos aqui, \u00e9 isso que mais me empolga. Ajudar empresas estabelecidas a modernizar mais r\u00e1pido, tornar seu contexto de neg\u00f3cio utiliz\u00e1vel e colocar a IA para trabalhar nos fluxos que importam.<\/p>\n\n\n\n<p>Se voc\u00ea quer modernizar uma aplica\u00e7\u00e3o legada ou levar agentes de IA \u00e0 produ\u00e7\u00e3o sobre uma base de dados confi\u00e1vel, <a href=\"https:\/\/cheesecakelabs.com\/contact\/\">vamos conversar<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Como a Cheesecake Labs est\u00e1 evoluindo para uma empresa de servi\u00e7os e engenharia de IA, cobrindo todo o caminho at\u00e9 a produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n","protected":false},"author":20,"featured_media":14303,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_focuskw":"IA em produ\u00e7\u00e3o","_yoast_wpseo_title":"De Sistemas Legados \u00e0 IA em Produ\u00e7\u00e3o | Cheesecake Labs","_yoast_wpseo_metadesc":"Como a Cheesecake Labs 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